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【2026/10/21 開催】なぜAIエージェントを導入しても、経営管理は変わらないのか
〜AI駆動型経営への構造転換を阻む、組織と個人の壁〜
〜AI駆動型経営への構造転換を阻む、組織と個人の壁〜
AIエージェントの活用が急速に広がる今、先行企業の経営は大きく変わり始めています。一方で、AIを導入した国内企業のうち「期待を大きく上回る効果」を実感できているのは1割に満たないという調査結果もあり、課題は「導入するか」から「どう経営上の効果を出すか」に移っています。本セミナーでは、AIエージェント活用の最新動向を解説するとともに、活用を阻む組織と個人の壁の正体をひもとき、AI駆動型経営への第一歩となるデータ基盤整備の考え方を、経営管理の具体事例とともにご紹介します。
| 株式会社ナレッジ・ハブ 代表取締役 松尾 知明 氏 |
第1部 AIエージェントを取り巻く環境Claude Codeの台頭を契機に、AIエージェントの導入を検討する企業が増えています。国内外の先行企業における経営・業務変革の最新動向と、その一方で国内企業の多くが本格的な活用に至っていない実態を解説します。 |
|---|---|
| 株式会社ビジネスブレイン太田昭和 西日本営業統括部 営業3部 部長 高木 紀子 |
第2部 なぜ国内企業は、AIエージェントをうまく活用できていないのか多くの国内企業がAI導入後に効果を実感していない理由を、個人の4つの課題と組織の4つの壁(データ・業務・実装・ユーザー)から構造的に整理し、最初に立ちはだかる「データの壁」の解消法について解説します。 |
| プライマル株式会社 マーケティング企画部 マネージャー 加山 明絵 氏 |
第3部 経営管理における具体事例〜データ統合で変わる経営判断〜経営管理の現場を題材にしたAIエージェント活用ケーススタディを通じて、「データの壁」を越えた先に実現する新たな経営管理イメージを解説します。散在する経営データを統合し、経営判断に活用できる形へと整備した実際のプロジェクト事例をもとに、データ整備の実践的な進め方もご紹介します。 |